仓库里同时住着两件事:一箱常用螺丝压了大半年,货架落灰;另一种轴承上周断货,产线停了一上午。库管说安全库存是去年定的,螺丝三百盒、轴承五十个,一年没人动过。

先把答案说在前面:安全库存不是拍个数,是算出来的。 决定它的只有三样东西 —— 日均用多少、用量有多不稳、你能接受多大的缺料概率。
这篇不讲大道理,就讲三件事:两个数怎么算、系数怎么取、不同物料怎么分档。
01 · SIGNALS
三个信号,说明安全库存是拍出来的
信号一,积压和断料同时存在。同一个月里,有的料堆到半年用量,有的料断过货。两种现象一起出现,说明库存不是按规则备的,是按印象备的。信号二,数字长期不动。去年定三百盒,今年还是三百盒,用量翻了一倍也没改 —— 安全库存本该跟着用量走,用量变了数字不动,等于没有规则。
信号三,说不清为什么是这个数。问库管为什么备三百盒,答一直这样;问计划员为什么断货,答没想到这个月用量这么大。三件事一个根子:安全库存买的是不确定性,可没人算过不确定性有多大。
建议:先把近三个月领用记录拉出来,按物料号排一张表,只留三列 —— 物料号、每天的领用量、单价。这张表是后面所有计算的底,比任何系统都靠得住。
02 · INPUT
第一步,把日均用量和用量波动算出来
日均用量不难算,近三个月领用总量除以实际工作日。注意用领用量、不用采购量 —— 采购量里带着批量因素,会把用量算高,算出来的安全库存跟着虚高。
波动是第二个数。最省事的算法:近三个月里最大的一天用量,减去日均用量。差得越大,说明这个料用得越不稳,需要留的缓冲越多。想更准就用标准差,把每天用量列出来算平均值和离散程度,工程上常用;多数工厂做到「最大日用量减日均用量」这一步就够用了,别一上来就上模型。
算之前记得剔掉异常月。设备大修、一次性大单、试产,这几个月的用量会把曲线拉歪,留着算,安全库存会虚高一大截。建议:先只算二十到三十种关键料,跑通一轮再铺开,别一次管几千个物料号。
03 · COEFFICIENT
第二步,系数按缺料概率取,不按感觉取
系数是服务水平换出来的。服务水平在这里的意思是「这段时间不缺料的概率」:取九成查表得 1.28,取九五得 1.65,取九九得 2.33。这组数就在正态分布的 z 值表里,任何一本统计教材后面都印着。
这里有个反直觉的地方:服务水平从九五提到九九,听上去只多四个点,系数却从 1.65 跳到 2.33,多备四成货。所以别对全部物料都取九九,钱要花在会停线的地方。
我们的建议是按断料后果分三档:断料就停线、客户罚款的取九九;断料能改排产、晚两天没事的取九五;市场上随时买得到的取九成,或者干脆双箱制,一箱用完就订下一箱。建议:把这三种料各挑五个出来,先把档分对,再谈系数。
04 · FORMULA
第三步,算出再订货点:到多少就该下单
再订货点等于日均用量乘提前期,再加安全库存。提前期不是供应商说的交货天数,是从下单到能上线的全部时间,含运输、来料检验、入库上架。这一段最容易漏,漏了就会「按合同没晚,按现场已经晚了」。
提前期本身也会抖。供应商说十五天,实际到二十天。稳妥做法按最长一次的实际天数算,别按承诺天数算 —— 承诺是对方的话,最长一次是你自己的记录。
举个测算示例,不追求精确:某种轴承日均用八个,提前期按二十天,波动按五个、系数 1.65,安全库存约八个,再订货点约一百六十八个。库里剩一百六十八个时就该下单。最小起订量会把这个数顶起来:MOQ 五百个,一次只能订五百,那就要看这五百个能用多久 —— 周转超过三个月,说明该改规格或者换供应商。建议:先拿三个料把公式在纸上走一遍,走通了再进系统。
05 · SEGMENT
第四步,按 ABC 分档,别用一把尺子
全部物料用同一个服务水平,结果一定是通用件备太多、关键件备不够。A 类是金额占比高或者断料就停线的,取九五到九九;B 类取九成到九五;C 类取八成五到九成,或者双箱制。分档不是分完就完事,一季度看一次,用量结构会变,去年的 C 类今年可能已经是 A 类。
还有一类要单独拎出来:长周期件。进口件提前期三个月以上,靠安全库存兜不住,得靠滚动预测和长约锁量,别混在常规计算里一起算 —— 算出来的数字会大到自己都不敢备。
建议:按金额从高到低排序,前两成物料先管起来,这一批通常占库存金额的七成以上。管好这两成,比把几千个物料号全部重算一遍有用得多。
06 · REVIEW
三个月后,只看三个数
复盘别搞复杂,三个数就够:断料次数、库存金额、周转天数。这三个数必须一起看,单看一个都会看错。
只看库存金额下降是危险的。库存降了、断料次数涨了,那不叫改善,那叫把风险推给产线。反过来,库存金额降、断料次数没涨、周转天数下降,才叫真的算对了。
还有一条经验:新规则跑起来头一个月,断料次数常常会小幅上升。原来靠多备兜住的地方露出来了,这是好事,别急着把安全库存调回去。明天上班先干一件事:做成一张月度表,看趋势不看单月,连续三个月同向才算见效。
8 个
示例:某轴承日均用量,按近三个月领用记录折算
1.65
服务水平 95% 对应的安全系数,查正态分布 z 值表
168 个
再订货点 = 8 × 20 天 + 8,数值为测算示例
系数取自正态分布 z 值表(服务水平 90%/95%/99% 分别对应 1.28/1.65/2.33);再订货点公式见 ASCM《Supply Chain Dictionary》reorder point 条目。示例数值为测算示意,非行业统计值。
「安全库存买的是不确定性,不是买安心。算不清不确定性有多大,备多少都是拍脑袋。」
来源:①ASCM(原 APICS)《Supply Chain Dictionary》safety stock/reorder point/lead time 条目;②Sunil Chopra & Peter Meindl《Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation》关于服务水平与安全库存的推导(安全库存 = z × 提前期内需求标准差);③正态分布 z 值取自通用统计表。文中的用量、提前期与服务水平的组合为测算示例,非行业统计值,各厂按自身领用记录替换。
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