数字化
应用AI快速解决复杂品质问题
帮助技术/质量/生产管理人员掌握AI工具，从要因分析到方案落地全流程实操，通过“算法验证+模板训练+实操练习”模式，精准解决复杂品质问题，赋能企业数字化升级。
开课时间2026年11月10日-11日
城市嘉兴
讲师刘老师
周期2天
费用 ￥4800/人
开课场次
▸2026年11月10日-11日/ 嘉兴
费用说明
- ▸含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
- ▸不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程背景
帮助技术/质量/生产管理人员掌握AI工具，从要因分析到方案落地全流程实操，通过“算法验证+模板训练+实操练习”模式，精准解决复杂品质问题，赋能企业数字化升级。
课程定位：
聚焦工业品质管理痛点，融合 AI 工具与品质工程专业方法，打造 “AI + 品质” 复合型能力，实现复杂品质问题的快速定位、精准分析与闭环解决。
课程特色：
理论落地 + 实操训练 + 案例驱动，全程围绕真实工业品质案例展开 AI 工具训练，学完即可落地应用。
参训对象：
技术、生产、质量工程师、主管、部门/项目/工厂负责人等。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲
1.AI 交互核心技巧与人机协同四象限理论
- ▸与 AI 高效交流的三大关键：精准提问、高质量数据准备、专业结果解读
- ▸人机交互四象限深度解析：
- ▸第一象限（人知 AI 知）：高效协同，精准落地（如数据分析、智能翻译）
- ▸第二象限（人知 AI 不知）：人主导 AI，优化学习（如复杂情感处理、定制化问题）
- ▸第三象限（人不知 AI 知）：AI 赋能，专业提效（如专业知识解答、诊断建议）
- ▸第四象限（人不知 AI 不知）：人机共创，探索未知（如科研数据挖掘、新问题探索）
- ▸不同象限的 AI 交流策略制定：因人因场景而异，实现象限动态转化
- ▸实操练习：结合自身工作场景，设计专属 AI 交互策略
2.高效训练 AI 三步法 —— 品质场景专属训练逻辑
- ▸算法验证：如同量具校准，用已知答案测试 AI 的重复性、稳定性、逻辑一致性
- ▸模板训练：让 AI 贴合工程师专业思维，输入品质工程模板（Excel/Minitab）实现标准化输出
- ▸实操练习：用现场真实品质数据迭代优化，形成 “训练 - 验证 - 优化” 人机协作闭环
- ▸核心结论：AI 的 “调教” 逻辑 —— 人工验证为前提，与 AI 共同成长
- ▸实操准备：选定一款 AI 工具和最想解决的复杂品质问题（计量型和计数型各一）。
- ▸贰、实战训练：AI + 品质问题解决五大核心技能及闭环落地
3.核心技能 1—— 测量可信：AI 赋能测量系统可靠性验证
- ▸底层逻辑：测量系统的 “精确 + 正确” 终极要求，避免数据误判
- ▸专业方法：准确性验证（校准、偏倚 / 线性分析）、精确性验证（复测、R&R 分析、Cgk 分析）
- ▸AI 实操训练三部曲：算法验证→模板训练→现场实操
- ▸AI 秒算双 R（重复性 / 再现性）与准确性指标，快速评估测量系统可靠性
- ▸对比 AI 计算结果与传统工具（Excel/Minitab），验证 AI 输出有效性
- ▸实操：用企业真实测量数据，让 AI 完成 R&R 分析并提出测量系统改进建议
- ▸知识拓展：计数型测量系统的 AI 验证方法
- ▸技能小结：该场景下的人机象限定位 + AI 交互关键词 + 实操注意事项
4.核心技能 2—— 主攻方向：AI 协助锁定品质异常源头
- ▸底层逻辑：通过 Cpk/Ppk 差异分析，定位问题类型（系统 / 偶然）与解决责任主体
- ▸专业基础：SPC 核心原理（正态分布、假设检验、八大判异规则）
- ▸AI 实操训练三部曲：算法验证→模板训练→现场实操
- ▸AI 快速生成控制图（I Chart/MR Chart）与 Cpk/Ppk 分析
- ▸基于 AI 分析结果，快速定位品质异常的核心问题方向
- ▸实操：用企业品质数据，让 AI 完成 SPC 分析并给出问题根源初步判断
- ▸核心知识：Cpk/Ppk 差异的 “终极密码”—— 不同差异对应的问题类型
- ▸技能小结：该场景下的人机象限定位 + AI 交互关键词 + 实操注意事项
5.核心技能 3—— 速查要因：AI 快速筛选品质关键要因
- ▸底层逻辑：三现主义采数据 + 图基检验 + EC（终结计数）找要因，缩小排查范围
- ▸专业基础：图基检验核心原理，EC 计算规则与置信度对应关系（EC≥6=90% 置信度）
- ▸AI 实操训练三部曲：算法验证→模板训练→现场实操
- ▸AI 计算 EC 值，从大量因子中快速提取关键可疑项
- ▸基于 EC 值筛选要因，确定最佳现实公差
- ▸实操：用企业品质因子数据，让 AI 完成 EC 计算与关键要因筛选
- ▸技能难点突破：例外情形的 AI 分析与处理
- ▸技能小结：该场景下的人机象限定位 + AI 交互关键词 + 实操注意事项
6.核心技能 4—— 最佳组合：AI 赋能 DOE 分析找最优工艺参数
- ▸底层逻辑：探索因子交互作用，通过 DOE 分析实现品质与成本双重优化
- ▸专业基础：DOE（试验设计）核心逻辑，参数组合与品质指标的关联关系
- ▸AI 实操训练三部曲：算法验证→模板训练→现场实操
- ▸AI 完成 DOE 模拟实验，快速输出最佳工艺参数组合
- ▸基于 AI 分析结果，预测品质指标改善效果
- ▸实操：用企业工艺参数数据，让 AI 完成 DOE 分析并提出最优参数建议
- ▸进阶训练：AI 响应优化，结合企业目标（品质 / 成本 / 效率）推荐定制化方案
- ▸技能小结：该场景下的人机象限定位 + AI 交互关键词 + 实操注意事项
7.核心技能 5—— 快验闭环：AI 赋能品质改善效果验证与报告生成
- ▸底层逻辑：效果验证 + 长期监控 + 标准化报告，实现品质问题解决闭环
- ▸专业方法：改善前后控制图对比、关键指标（波动、中心线、距离 LSL）分析
- ▸AI 实操训练三部曲：算法验证→模板训练→现场实操
- ▸AI 完成改善效果量化分析，验证改善措施有效性（置信度判断）
- ▸AI 生成 8D/A3 / 六西格玛（DMAIC）报告框架，人类补充现场证据
- ▸进阶训练方向：AI 实现品质数据长期动态监控，异常预警与处理建议
- ▸实操：基于课堂实战案例，让 AI 完成改善效果验证并生成标准化报告初稿
- ▸技能小结：该场景下的人机象限定位 + AI 交互关键词 + 实操注意事项
- ▸叁、课程总复盘 + 未来展望
- ▸五大核心技能知识体系整合：从测量可信到快验闭环的全流程 AI 应用逻辑
- ▸终极 PK：各小组使用 AI 工具，针对企业真实品质案例，完成全流程问题解决并展示成果（含 AI 分析过程、改善方案、报告输出）
- ▸AI 赋能品质管理的未来展望：
- ▸自动化升级路径：本地化部署实现品质数据自动抓取、分析、优化
- ▸深层学习方向：现场数据清洗、半 / 全自动化分析流程搭建
- ▸核心知识提炼：一目标 + 两手段 + 三步骤 + 四象限 + 五技能，打造 AI + 品质核心能力
- ▸课程答疑及分享。
讲师介绍：刘老师
讲师介绍：刘老师
- ▸Senior Trainer高级培训师
- ▸Overall Industrial Experiences: 25Years 行业经验：25年
- ▸Qualification and Expertise: 资质与专业领域：
- ▸AIAG Plexus Qualified Trainer 美国汽车工业协会培训师
- ▸Education: 教育背景：
- ▸M.E. Degrees in Business Administration /East China University Of Science And Technology
- ▸华东理工大学工商硕士
- ▸Companies trained: 培训过的主要企业：
- ▸微电子/家电及光通讯
- ▸西门子Siemens (Nanjing）联合汽车电子UAES (Xi’an, Shanghai），三星半导体Samsung Semiconductor (Suzhou) ，CR 华润微电子MICRO(Wuxi)，博西华B/S/H（Nanjing）裕克施乐，Oechsler(Taicang)，安费诺Amphenol(Changshu)，Nader(Shanghai)，SUPER(Jiashan,Lishui)，浙江亿力（上海，嘉善），日立海立Hitachi Highly (Shanghai)，上海微电子，长电etc.,
- ▸航天航空及交通运输
- ▸博世Bosch (Wuxi)，伊顿Eaton (Wuxi)，卡特彼勒Caterpillar (Wuxi)，法雷奥Valeo (Wenling），大众联合Volkswagen Allied (Shanghai,Nanjing)，李尔Lear (Shanghai)，德尔福Delphi (Shanghai)，科世达KOSTAL Gmbh（Shanghai，Changchun，麦格纳MagnaDonnelly（Shanghai），申雅密封SAICM-ETZELER/(Shanghai)，纳铁福SAIC-GKN（Changchun），格特拉克GETRAG (Nanchang, Ganzhou)，康斯博格Kongsberg (Shanghai，Wuxi)，博格华纳BorgWarner(Ningbo)，丰田-电装Toyota-Denso (Kunshan)，恩斯克NSK（Hangzhou）江铃汽车JMC(Nanchang)，奇瑞汽车Chery Auto (Wuhu)，福耀玻璃Fuyao Glass(Shanghai,Beijin），韩泰轮胎Hankook(Jiaxing)，东洋轮胎TOYOTIRE(Hangzhou)，优科豪马，徐工集团XCMG(Xuzhou)，西川NISHKAWA (Shanghai,Hubei)，尼得科（Nidec），万向集团WANXIANG GROUP（Hangzhou），无锡地铁WUXI METRO，etc.,
- ▸化工/医疗/新能源及新材料
- ▸江苏时代CATL(Liyang)， CHNT(Haining)，阿特斯阳光CanadianSolar（Changshu），晶科（Jiangxi），晶澳（Hefei）正泰（Zhejiang），皮尔金顿PILKINGTON(Shanghai)，NOK（Wuxi），住友电木SUMITOMO ELECTRIC (Suzhou, Shanghai)，江苏兴达Jiangsu Xingda，华翔Huaxiang，一汽铸造FAW Foundry(Chengdu），Jiangxi Copper Corp江铜集团（Nanchang），TAEKWANG泰光化纤（常熟），南微医学Micro-Tech Endoscopy Gastroenterology（Nanjing），赛诺菲sanofi avents(Hangzhou)，梅特勒-托利多METTLER TOLEDO，雅培Abbott(Hangzhou)，道达尔TOTAL（Zhenjiang），宝钢集团，常宝股份，林华医疗，通威，吉利新能源etc.,
- ▸Hands-on Courses: 主讲课程：
- ▸现场质量管理与突破性快速改善（质量问题分析与解决）-版权课程
- ▸应用AI解决复杂品质问题、8D+5why综合训练、谢宁/经典DOE、六西格玛等
- ▸先进制造业高风险产品质量管理/质量策划核心流程风险管控、QFD在高端制造业应用等
- ▸六大核心工具（APQP/FMEA/SPC/MSA/ CP /PPAP）、IATF16949、VDA6.3、VDA6.5等
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