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数字化

AI如何重构制造业数字化创新-基于制造业各应用场景的案例分享

如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书,需单独支付证书费用RMB 200/张。

开课时间2026年09月03日-04日
城市苏州
讲师李老师
周期2天
费用 ¥5200/人

开课场次

2026年09月03日-04日/ 苏州

费用说明

  • 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
  • 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

课程背景

如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书,需单独支付证书费用RMB 200/张。

课程收益:

面向制造业高级管理与核心业务团队,深入浅出地剖析AI+制造的关键技术与落地方法,让学员深刻理解AI赋能制造业的底层逻辑,帮助企业开拓视野、尝试高价值场景开发与专业模型的构建,理解工业逻辑的重构及企业战略、组织与人才的数字化变革。

课堂演示大量不同技术与项目的落地方法和工具链:AI工艺知识库构建、基于n8n构建自然语言检索MES系统的Agent项目、通过YOLO模型开发工件缺陷检测项目等等。通过丰富场景案例的讲解(工艺,质量,排产,设备、供应链等),鼓励学员积极探索AI+制造的落地及智能体构建实践。

参训对象:

企业高管团队、供应链管理,生产运营,工艺管理、设备管理,质量管理,信息化系统等相关部门及企业数字化建设团队和所有关注AI发展的个人。

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

1.制造业数字化进程与AI技术简介

  • 理性认识目前AI热点的底层逻辑关系(LLM、RAG、Agnet)
  • 动画演示:AI如何听懂人话——语言大模型揭秘:Token与向量化
  • 动画演示:AI如何看懂图像——理解基本的神经网络和深度学习
  • 如何本地化部署通用大模型(Ollama及主流LLM)
  • 制造业数字化进程的评估:从精益化、数字化到智能化
  • AI技术的演进及其在工业领域的应用介绍
  • AI重塑制造业逻辑:从“效率提升”到“逻辑重构”
  • 课堂演示:某非标装备制造的AI赋能实践(非标项目的技术解读、AI装配工艺的降本增效等等)
  • AI +制造的核心技术与工程基础简介

2.AI工业模型的特点和应用简介

  • 案例分享:注塑工艺大模型是如何诞生的?
  • 关键技术:“通用大模型+垂类小模型”与“零训练与微调”等的选择

3.高质量工业数据集的建设与实践

  • 工业大数据及企业语料的特点(多源异构、价值密度低、数据获取难度大)
  • 课堂研讨:工艺语料的“结构化”、“词嵌入”与特征提取等
  • 从“数据处理”到“智能问答”再到“智能体应用”的全链路AI工程基础
  • Python数据工程与开发环境简介(不强制要求全体成员必备)
  • 课堂演示:高热度开源智能体Openclaw(小龙虾)应用与安全简介
  • 课堂演示:工业智能体与基于n8n搭建自然语言检索MES系统的Agent
  • 基于AI的制造业赋能案例简介(时间所限,重点介绍3个场景)
  • 典型场景之一:基于AI小模型的机器视觉应用
  • 传统检测与AI机器视觉检测的差异
  • 课堂演示:基于YOLO的工件缺陷视觉检测—数据集、训练与算法
  • 典型场景之二:基于深度学习的高级计划排程APS
  • 案例分享:车间生产排程算法(基于MATLAB的启发式遗传算法,染色体与适应度函数)
  • 课堂演示:自己动手,用LLM打造自己的APS AI Agent
  • 典型场景之三:基于AI的设备故障诊断与预知性维护
  • 基于深度学习的多模态特征融合技术
  • 课堂演示:风电设备齿轮箱预知性维护项目介绍

4.AI时代的新材料与产品开发特点

  • 典型场景之四:AI在新材料、产品开发等的应用探索
  • 案例分享:基于AI创成式设计的电机底座开发项目
  • 典型场景之五:AI在供应链需求预测中的应用实践
  • 时序数据的特点与LSTM算法简介
  • 案例分享:家电行业预测的优化—基于LSTM算法的训练和调优
  • 其他典型场景(AI可视化OEE看板、基于AI优化的车间AGV调度系统、AI生成质量8D报告等)… …
  • AI落地项目的前置评估与实施路径
  • 课堂讨论:应用工业AI的切入点和行业价值评估
  • AI生态合作的策略:如何与云厂商、咨询公司、专业AI服务商协同
  • 关于AI复合型人才与FDE工程师
  • AI+制造项目落地的8大实施步骤简介

5.场景识别的量化评估标准

  • 课堂演示:赋能主题、技术拆解与场景描述链路表(示例)
  • 如何准备高质量数据以及数据治理简介

讲师介绍:李老师

讲师介绍:李老师

  • 西安交大工学硕士
  • 27年制造业运营与咨询经验
  • 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
  • 数字化转型与智能制造专家,擅长精益生产与物流规划、AI赋能智能制造
  • 工作经历:
  • 27年制造业运营与咨询经验,其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验
  • 曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理
  • 对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用,提炼的智能制造与数字化工厂规划方法,已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目,企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业(整车、零部件)、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。
  • 主要擅长课程:
  • 《智能制造与数字化工厂规划》
  • 《AI重构制造业数字化创新》
  • 《数字化战略转型与实践》
  • 《工厂智能物流的规划与实践》
  • 《AI在工业检测中的应用与工具链》
  • 《FDE前期部署工程师》初级、中级、工作坊
  • 服务过的咨询项目:
  • 浙江正泰电气股份数字化转型培训及咨询
  • 中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目
  • 苏州莱顿汽车零部件智能产线项目
  • 上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目
  • 首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询
  • 特步集团工厂仓储物流优化项目
  • 海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目
  • ……

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